Mokslas, Mokslo ir duomenų mokslo skaičiavimas

Mokslas yra sisteminės žinios, atspindinčios būdingą ir reguliarumą objektyvių dalykų.

1. Mokslo samprata

Kas yra mokslas?Tai senovės ir jaunas dalykas.Kasdieniniame gyvenime žmonės dažnai supranta „mokslą“ arba „mokslą“ kaip „tiesą“, „objektyvų“ ir „progresyvų“ ir kt., Paprastas ir neryškias pasekmes, tačiau, atrodo, yra aiškios sąvokos.Žodis mokslas tapo labiausiai gerbiamu žinių pavadinimu.

Kalbant apie šaltinį, anglų mokslas yra iš lotynų kalbosScientia, reiškiaŽinios ir mokslasEsmė„Vidurio šimtmečio viduryje, Vakarų mokslo įpėdinis Kinija, mokslas buvo išverstas kaip„ Gezhi “, tai yra tinklo žinių sutrumpinimas, kuris naudojamas siekiant nurodyti tyrimų dalykus ir įgyti žinių. Terminas„ mokslas “, Yan Fu išvertė mokslą kaip „mokslą“ vertimo „Sky Performance“, kad pakeistų „Gezhi“, kuris buvo įpratęs iki šios dienos.

DarvinasMokslo apibrėžimas yra:Mokslas yra išsiaiškinti faktus, atrasti įstatymą ir daryti išvadą.Darvino apibrėžimas atkreipė dėmesį į mokslo konotaciją, tai yra, faktus ir įstatymus.Mokslas turi atrasti nežinomus žmonių faktus ir remtis tuo, siekdamas tiesos nuo faktų, o ne gryno mąstymo, kuris yra atskirtas nuo tikrovės.Kalbant apie įstatymus, tai reiškia būdingą, esminį ir neišvengiamą ryšį tarp objektyvių dalykų.

EinšteinasTai laikoma:Bandymas sutvarkyti nepatogią žmonių patirtį ir paversti ją logiška nuoseklios ideologijos sistema, ji vadinama mokslu.Mokslas, kaip savotiškas egzistavimas ir išsamūs dalykai, yra pats tiksliausias žmogaus pažinimo tikslas.Tačiau formavimo procese, kaip siekiama, kaip ir kitas žmonių pažinimas, tai yra subjektyvus ir psichologiškai ribojamas psichologijos.

JAV„Weber Naujojo pasaulio žodynas“Mokslo įrašas yra:Mokslas yra sisteminės žinios, įgytos gaunant tyrimo objekto pobūdį ir įstatymus bei stebint, tyrimą ir eksperimentus.Ši reikšmė pirmiausia nustato mokslo objektą, kad nustatytų tyrimo objekto pobūdį ir įstatymus.Šis tyrimo objekto nustatymas yra objektyvus pasaulis, kuris nepriklauso nuo žmonių supratimo dalykų.

Kinija„Ci hai”(1999 m. Leidimas) Mokslo įrašas yra:Mokslas yra žinių sistema, atspindinti įvairių reiškinių esmę realiame pasaulyje ir judesio dėsniai.

Apibendrinant,Mokslas yra žinių sistema, atspindinti įvairius reiškinius ir objektyvius įstatymus realiame pasaulyje.Kaip aukščiausia žmogaus žinių forma, mokslas yra ypatingas žmogaus kultūros komponentas ir tapo įprasta kultūrine žmogaus visuomenės samprata.

Mokslo vystymasis keičiasi kiekvieną dieną, ir ilgą laiką buvo suformuota didžiulė šeima.Todėl mokslo rūšys yra sudėtingos, ir yra skirtingi mokslo klasifikavimo metodai iš skirtingų aspektų.Pavyzdžiui, remiantis skirtingais tyrimų objektais, mokslą galima suskirstytiGamtos mokslaiTaip patsocialiniai mokslaiirMokslasIr apibendrinti šias tris filosofijos ir matematikos sritis; Skirtingi žmogaus tikslai, mokslas yra suskirstyti į dvi kategorijas: platus mokslas ir siauras mokslas.

Bendra prasmėMokslinė koncepcija yraGamtos mokslaiTaip patHumanitariniai mokslaiirsocialiniai mokslaiPalaukite bendrą visų disciplinų pavadinimą,siauras pojūtisMokslinės sąvokosSpecialus nurodykite gamtos mokslusKartais net tiesiogiai nurodo pagrindinį teorijos mokslą.

Yra du tradiciniai moksliniai metodai, būtentTeoriniai tyrimaiirEksperimentinis tyrimasSkaičiavimas yra savotiška pagalbinė priemonė, naudojama šioms dviem priemonėms naudoti.Bet dėlSkaičiavimo mokslas(Įskaitant greitą skaičiavimo teorijos, algoritmų, aparatinės ir programinės įrangos kūrimą), skaičiavimo pramonė pakilo į dar vieną mokslo priemonę.Pvz., „Matematikos mokslo„ Matematika apie sporto konkurencijos sistemą “,„ Kompiuterių modelis: kaip yra per didelis žemyno padalijimas “Žemės moksliniam mokslui ir„ Kompiuteriui, sprendžiančiam Sfinkso paslaptį “archeologijos mokslo esmei.

JAV energetikos departamento paskelbta ataskaita mano, kad aukšto lygio skaičiavimas šiuo metu yra kartu su teoriniais tyrimais ir eksperimentiniais metodais ir tapo moksliniu atradimuTrys kolonosEsmėTodėl teorinis mokslas, eksperimentinis mokslas ir skaičiavimo mokslas yra svarbūs būdai skatinti žmogaus civilizacijos progresą ir mokslo bei technologijos plėtrą.Šis supratimas buvo ne tik plačiai cituojamas mokslinės literatūros, bet ir priėmė JAV Kongreso posėdį ir jį pripažino JAV federalinė vyriausybė ir privačios įmonės.Ne tik tai, kad mes žinome, kad didėjant didžiųjų duomenų technologijos brandoms, duomenų ir intensyvus mokslas tapo ketvirta pagal dydį mokslinių atradimų ramsčiu.

Norėdami gauti daugiau informacijos, skaitykite straipsnį „Nauja„ Big Data Age “mokslinė paradigma: Data Denta Science“.

Nors žmonės vis dar turi skirtingą požiūrį į mokslo ir duomenų mokslo kūrimo tendencijas, skaičiavimas ir didieji duomenys buvo plačiai pripažinti naujomis ir svarbiomis mokslinių atradimų priemonėmis. Mokslinis laukas.Ne tik fizikai, chemikai ir biologai, bet ir visos mokslo, inžinerijos ir technologijų srities ekspertai.Remiantis JAV psichologo tyrimo ataskaita, JAV,Tikėtina, kad skaičiavimas bus žmogaus instinktas, o „Big Data“ pateikia apskaičiuotas žaliavas.

Panašus į Marxą: „Drausmė, tik matematikos naudojimas yra subrendusi disciplina“, – manome:

Kai disciplina naudoja skaičiavimo mokslą ir didelius duomenis, ji tapo pažangiausia disciplina.

Nei vienas skaičiavimas nėra naudingesnis žinių atradimui, nei pritaikant naujas priemones.Skirtingais laikotarpiais žmonių pasirodymas yra skirtingas, o ne jų talentai ir intelektas, geriau sukelti skirtingos priemonės ir minkštieji ištekliai.

2. Mokslo ir skaičiavimo disciplinos skaičiavimas

Iš kompiuterio perspektyvos,Kompiuterių mokslasTai yra mokslas, kuris taiko aukšto lygio skaičiavimo galios numatymą ir tikslų ar sudėtingų reiškinių raidą.Šiuo metu skaičiavimo mokslas tapo strateginiu tyrimų metodu kuriant mokslą ir technologijas bei pagrindinį inžineriją Pagrindiniai techniniai gebėjimų ir pagrindinio konkurencingumo veiksniai.

Vakarų išsivysčiusios šalys visada daug dėmesio skyrė skaičiavimo mokslui kaip nacionalinei strategijai, susijusiai su šalies gyvybetiška.JAV įgyvendina aukšto našumo skaičiavimo ir komunikacijos (HPCC) planą per 1993 Didelių mokslinių ir technologinių laimėjimų serija daugelyje sričių, skatinančios tvarų aukštųjų ir nacionalinių ekonomikos plėtrą bei nacionalinės gynybos aukštųjų ginklų atsiradimą ir įgijo stiprias inovacijų galimybes pagrindiniuose moksliniuose tyrimuose.Tuo pačiu metu greitas aukšto efektyvumo kompiuterių vystymasis padėjo svarbų pagrindą šiandienos aukštųjų pasaulyje pasaulio lyderystei.

2005 m. Birželio mėn. „Skaičiavimo mokslas: gerinamas Amerikos mokslas: amerika -„ Savenčia Ameriką “ataskaitoje esant konkurencijai) į nacionalinio pagrindinio mokslo ir technologijos konkurencingumo aukštį.Ataskaitoje mano, kad svarbiausi ir perspektyviausi pjaustymo tyrimai XXI amžiuje greičiausiai panaudos pažangias skaičiavimo technologijas ir skaičiavimo mokslą, kad išspręstų.Ataskaitoje pabrėžiama, kad JAV dar nesuvokė pagrindinės skaičiavimo mokslo pozicijos socialiniuose moksluose, biomedicininiuose, inžineriniuose tyrimuose, nacionaliniame saugume ir pramonės reformoje. Jungtinės Valstijos.Ataskaitoje teigiama, kad skaičiavimo mokslas ilgą laiką turėjo būti įtrauktas į Nacionalinio mokslo ir technologijos srities centro vadovaujamą poziciją.

TemaTai reiškia žinių mokymo ar tyrimų padalijimą kolegijose ir universitetuose.Kompiuterijos požiūriu, skaičiavimo mokslų panaudojimu kompiuteriniam modeliavimui ar skaičiavimams atlikti kitose disciplinose, tokiose kaip fizikos skaičiavimas, skaičiavimo chemija, skaičiavimo biologija ir kt.Kompiuterinė disciplinaEsmė

Iš kompiuterio perspektyvos,Skaičiavimo disciplinaTai sistemingas aprašymo ir transformacijos informacijos algoritmo proceso tyrimas.Pagrindinė skaičiavimo disciplinos problema yra:Ką galima atlikti automatiškai.Kompiuterių disciplinos yra išvestos iš matematinės logikos, skaičiavimo modelių, algoritmo teorijos ir automatinių skaičiavimo mašinų, kurios buvo suformuotos 1930 -ųjų pabaigoje, tyrimais.

Kompiuterių disciplinos yra kylanti disciplina, sukurta remiantis matematika ir elektroniniu mokslu.Dešimtmečius pačios disciplinos skaičiavimo praktika rodo, kad, viena vertus, kai kuriais pagrindiniais pagrindiniais klausimais, įvairiose šakose ir tyrimų kryptyse buvo pasiekta daugybė svarbių teorinių ir technologinių pasiekimų, kurie skatino skaičiavimo gilumą ir plotį. Mokslas ir plotis.

1988 m. Amerikos skaičiavimo mašinos (ACM) ir tarptautinė elektros elektronika ir elektros inžinerijos miesto socialinė asociacija Kompiuterių filialas (Kompiuterių draugija-elektros ir elektroninėms gamykloms, IEEEE-CS).„Kompiuterija kaip disciplina“EsmėAtaskaitoje informatikų ir kompiuterių inžinerija vienodai vadinama skaičiavimo disciplina ir mano, kad tarp jų nėra jokio pagrindinio skirtumo.Ir pirmą kartą buvo pateiktas skaičiavimo disciplinų apibrėžimas, buvo pasiūlyta išsamus turinys, tyrimo metodai ir daugybės disciplinų skaičiavimo planų mokymo planų serija.

1990 m. ACM ir IEEE-CS jungtinė tyrimų komanda pateikė „Computing Curricula 1991, CC1991) ataskaitą remiantis„ skaičiavimu kaip disciplinos “ataskaita.Pagrindinis ataskaitos pasiekimas yra ištraukti 12 pagrindinių koncepcijų, pakartotinai atsirandančių skaičiuojant moksle, ir pasiūlyti pagrindinę „visuomenės, moralės ir okupacijos klausimų“ sritį, dėl kurios skaičiavimo disciplinų tyrimas yra išsamesnis.

1998 m. ACM ir IEEEE-CS įsteigė 2001 m. Kompiutelio vadovėlį (ComputingCurricula 2001, CC2001) bendrą darbo grupę ir pateikė galutinę ataskaitą 2001 m. Gruodžio mėn.Ataskaitoje analizuojama beveik 10 metų nuo CC1991 ataskaitos ir pasikeitė nuo technologijų ir kultūros skaičiavimo srityje.Tuo pačiu metu 11 pagrindinių sričių, padalytų iš CC1991 ataskaitos, buvo išplėstos iki 14 pagrindinių sričių, ir ji buvo pasiūlytaKompiuterių mokslo žinios (informatikos žinių rinkinys)Naujojoje koncepcijoje yra tvirtas pagrindas išsamiam pagrindinio disciplinos eigos projektavimui.

Nuo to laiko ACM ir IEEE-CS bendroji darbo grupė nuveikė daug darbo, kad suskirstytų skaičiavimo disciplinas į penkias filialus ar didžiąsias įmones, tokias kaip kompiuterių mokslas, programinės įrangos inžinerija, kompiuterių inžinerija, informacinės technologijos ir informacinės sistemos. SE2004 buvo pateiktas CE2004, CC2005, IT2008, CS2008, IS2010 ir CS2013.

Kompiuterių mokslas (CS): Kompiuterių mokslinių tyrimų apimtis nuo skaičiavimo teorijos, algoritmo fondo iki robotų kūrimo, kompiuterinės vizijos, intelektualios sistemos ir biologinės informacijos.Kompiuterių mokslas yra pagrindas apskaičiuoti kiekvienos šakos discipliną.

Programinės įrangos inžinerija (SE): Programinės įrangos inžinerija yra disciplina, kuri naudoja sistemingus, standartizuotus ir išmatuojamus metodus, skirtus sukurti, paleisti ir prižiūrėti programinę įrangą.Programinės įrangos inžinerijos ugdomi studentai labiau susirūpina didelio masto programinės įrangos sistemos kūrimo ir priežiūros principais, pagrįstais inžinerinėmis specifikacijomis, ir kiek įmanoma venkite galimos programinės įrangos sistemų rizikos.

Kompiuterių inžinerija (CE): Kompiuterių inžinerija yra programinės įrangos ir aparatinės įrangos, kontroliuojamos kompiuterio kontroliuojamos įrangos, projektavimo, struktūros, įgyvendinimo ir priežiūros disciplina.Pagrindinės jos sritys yra kompiuterinės sistemos, grandinės ir signalai, žmogaus ir kompiuterio sąveika, algoritmas ir sudėtingumas bei tinklai.Kompiuterių inžinerijos ugdomiems studentams labiau rūpi sukurti ir diegti sistemas, integruojančias programinės ir aparatinės įrangos įrangą, pavyzdžiui, įterptosios sistemos.

Informacinės technologijos (IT): Informacinės technologijos yra disciplina, teikianti ir įgyvendinanti techninius sprendimus visuomenės ir įmonių ir institucijų informacijos poreikiams.Pagrindinis jo darbas apima kompiuterinės programinės įrangos ir aparatinės įrangos, kompiuterių tinklų ir kitų susijusių technologijų bei produktų pasirinkimą, vertinimą, integraciją, pritaikymą ir valdymą.Informacinių technologijų mokomiems studentams labiau rūpi nauji produktai, pagrįsti kompiuteriu ir įprasta jų veikla bei priežiūra, ir gali naudoti svarbias informacines technologijas planuojant, įgyvendinant ir sukonfigūruojant kompiuterių sistemas.

Informacinė sistema („InformationSystems“, IS): Informacinė sistema reiškia discipliną, kaip derinti informacines technologijas su įmonių gamyba ir verslo apyvarta, kad būtų patenkinti šių pramonės šakų poreikiai.Pagrindinės jos sritys apima elektroninių duomenų apdorojimo sistemas, valdymo informacines sistemas, sprendimų priėmimo paramos sistemas, biurų automatizavimo sistemas, komercijos ir elektroninių vyriausybės reikalų, verslo žvalgybos ir įmonių išteklių planavimą.Informacinių sistemų ugdomi studentai daugiau dėmesio skiria įsigijimui, diegimui, valdymui ir naudojimui informacinių išteklių.

Remiantis naujausiomis skaičiavimo mokymo programomis, skaičiavimo disciplinų žinių įstaigą galime suskirstyti į 12 dalių taip:

3. Duomenų mokslas

Straipsnyje „Duomenų mokslas, duomenų technologija ir duomenų inžinerija“ mes pabrėžiame:Duomenų mokslas yra didžiųjų duomenų pasaulio esminių įstatymų tyrinėjimas ir supratimas. Viso gyvavimo ciklo naudojimas Esminio dėsnio įstatymas yra kylanti disciplina.

Panašiai, pritaikę aukščiau pateiktą mokslo prasmę, galime piešti:Duomenų mokslas yra žinių sistema, atspindinti įvairius reiškinius ir objektyvius įstatymus pasaulyje.

Duomenų mokslas naudojamas kaip kryžminė disciplininė parama didžiųjų duomenų tyrimams ir taikymui.Duomenų mokslo tikslas yra sistemingai ištirti įvairias mokslines problemas, technines problemas ir inžinerijos įgyvendinimo problemas, susiduriančias su „Big Data“ programomis, įskaitant duomenis visišką gyvavimo ciklo valdymą, duomenų valdymo ir analizės technologijas bei algoritmą, duomenų sistemos infrastruktūros kūrimą ir didelį įgyvendinimą bei reklamą duomenų taikymo.Todėl daugiadalykinis kryžiaus integracija yra duomenų mokslo bruožas.

Tai visada buvo begalinės sąvokos, susijusios su duomenų mokslu.Šis skaičius yra Waynemu, kuris yra pirmoji „duomenų mokslo“ koncepcija, kurią 2010 m. Padarė Drew Conway.Centrinė figūros dalis yra duomenų mokslas.

Per pastaruosius kelerius metus yra daug koncepcijų apie duomenų mokslo sritį ir kuo geriau.Jei norite peržiūrėti išsamią šio aspekto istoriją, čia yra straipsnis, kuriuo galite sekti:„Data Science Venn“ diagramų mūšisEsmėTačiau neseniai diskusijos dėl šios koncepcijos padarė naują pažangą.2016 m. Gregory Patiedsky-Shapiro padarė kitokį koncepcijos žemėlapį, iš kurių du buvo patys pastebimi: duomenų mokslas nebėra figūros centre;Naujausiame tyrimų kambaryje naudojamas duomenų mokslo ir kitų disciplinų (pvz., Dirbtinio intelekto, mašinų mokymasis, gilus mokymasis, didelių duomenų, duomenų gavyba) ryšys, kad jį apibrėžtų.To apibrėžimas yra tas, kad duomenų mokslas yra dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi ir didelių duomenų sankirtos, ir turi esminį ryšį su duomenų gavybomis.

Šios dvi piktogramos gali atrodyti visiškai kitokios, tačiau jos turi daug panašumų: „Pationsky-Shapiro“ piktogramos taip pat naudoja įsilaužėlius, matematiką, statistinius ir kitus didelius didelius didelius „Drew Conway“ Wayne Wayne Tu.

Palyginti su tokiomis disciplinomis kaip tradiciniai kompiuteriai ir programinės įrangos inžinerija, „Data Science“ turi unikalų disciplinos pagrindą ir konotaciją.Teorinis duomenų mokslo pagrindas apima statistinę analizę, verslo intelektą ir duomenų apdorojimo pagrindus.

Palyginimui, kompiuterinės mokslo disciplina yra tyrimų algoritmo mokslas, o duomenų mokslas neapsiriboja tuo tyrimų objektu. pamažu perkelta ir duomenų mokslo konotacija.Susijusios programinės įrangos inžinerijos disciplinos technologijos pateikia duomenų analizės ir apdorojimo priemones bei paradigmą konkrečios plėtros metu.Duomenų apdorojimo technologija yra svarbus tyrimo metodas duomenų tyrimų srityje, naudojamas tiriant ir atrasti pačių duomenų reiškinius ir įstatymus.

Duomenų mokslas taip pat skiriasi nuo tradicinio verslo intelekto ir statistikos. Tikimybių pasiskirstymo rezultatas ir jis negali būti patenkintas duomenų gavimu.

Dideli duomenys nėra tik informacinių technologijų srityje.Dabartiniame etape pasiūlymas ir didžiųjų duomenų koncepcijos priėmimas yra tik treji ar ketveri metai, o tai yra ankstyvasis plėtros etapas.Didžiųjų duomenų koncepciją plačiai pripažino visi visuomenės lygiai, ir ji pradėjo vaikščioti iš interneto į neprisijungus.Šis sprogstamasis didelių duomenų technologijos paklausa kyla iš programų, sukėlė iššūkių ir galimybių formuoti ir plėtoti naujo tipo nepriklausomą discipliną.

Aukščiau pateikta vis dar ideali.Bet kurios srities tyrimai, jei tai yra mokslas, turi būti tyrimų klausimas.Siekdami konkrečios problemos labai siauroje srityje, tai daugiausia priklauso nuo specialių sąlygų ir specialių žinių, susijusių su šia duomenų gavybos problema, kuri greičiausiai nepadarys didelių duomenų mokslo.Duomenų mokslo tyrimai turi būti universalūs, kuriuos galima skatinti kitose srityse vienoje srityje.Bendri mokslinių klausimų abstrakčiai srityje reikia ilgai ir užtrunka, ir reikia šiek tiek laiko, kad būtų sukaupta bendrų „duomenų pramonės“ mokslinių klausimų.Mažiausiai 5–10 metų per ateinančius 5–10 metų kompiuterių pramonės mokslininkai turi išleisti daugiau energijos, kad padėtų kitoms srityse mokslininkams, kad išspręstų didelius duomenis pateiktus techninius iššūkius.Dėl nuolatinio lygio abstrakcijos, bendros didžiųjų duomenų moksliniai klausimai palaipsniui bus aiškūs ir aiškūs.

Kai jūs ką tik patekote į mokslinę ribą, skaičiavimo mokslas atsirado;Ne taip, kad nesuprantu, pasaulis keičiasi per greitai!

Nuorodos:

Galite sekti viešą sąskaitą ~

Perspausdinote šį straipsnį, susisiekite su pirminiu autoriumi, kad gautumėte leidimą.
nuorodos adresas:https://blog.scicenet.cn/blog-242272-1013649.html

Ankstesnis pranešimas: Kalbėkite apie bendrąją praktiką ir didžiųjų duomenų kursus